포드(Ford)가 인공지능(AI)과 자동화 품질관리 시스템의 부진으로 인해 경험 많은 엔지니어 350명을 재채용했다. 이들 중 일부는 포드의 전직 직원이었으며, 나머지는 협력업체에서 근무 중이던 인력이다.
포드의 쿠마르 갈호트라(Kumar Galhotra) 최고운영책임자는 블룸버그와의 인터뷰에서 「자동화된 품질 시스템에 점점 더 의존했지만 기대했던 결과를 얻지 못했다」고 설명했다. 이에 따라 회사는 「기술 전문가들을 재입직시켰으며, 이들은 부품이 공장 라인에 도달하기 전에 잠재적 결함을 찾아낸다」고 덧붙였다. 포드의 찰스 푼(Charles Poon) 차량 하드웨어 엔지니어링 부사장은 「AI를 도입하고 설계 요구사항을 입력하는 것만으로 고품질 제품이 나온다고 잘못 생각했다」고 인정했다.
포드는 AI 계획을 완전히 포기하지 않고, 재채용된 경험 많은 엔지니어들('그레이 비어드(Gray Beard)' 엔지니어로 불림)이 젊은 직원을 교육하고 AI 도구를 재프로그래밍하는 데 활용하고 있다. 짐 팔리(Jim Farley) 포드 최고경영자는 이 같은 조치로 보증금 및 리콜 비용이 감소해 「수억 달러 규모의 원가 절감 효과가 발생했다」고 밝혔다. 포드는 이번주 발표된 JD 파워(JD Power) 초기 품질 조사에서 주류 자동차 브랜드 중 1위를 차지했다.