코리아스탠다드는 뉴스의 발굴부터 검증, 작성, 편집, 게재에 이르는 전 과정을 자동화한 독자적 저널리즘 파이프라인을 운영합니다. 핵심은 속도와 사실 신뢰성을 동시에 달성하는 것입니다.

1. 실시간 주제 발굴

실시간 검색 트렌드와 공신력 있는 출처의 뉴스 흐름을 분석해, 지금 독자에게 필요한 주제를 자동으로 선별합니다. 카테고리별 균형과 중복 회피 로직을 통해 특정 분야에 치우치지 않는 폭넓은 보도를 지향합니다.

2. 다중 출처 기반 사실 수집(Grounding)

모든 기사는 웹 검색을 통해 확인된 실제 자료에 근거해 작성됩니다. 검색으로 확인되지 않은 정보는 기사에 반영하지 않는 "근거 우선" 원칙을 시스템 차원에서 강제합니다.

3. 자동 사실검증 가드(Fact Guards)

작성된 기사는 게재 전 다층 검증을 통과해야 합니다. 근거 자료에 없는 수치·직접인용·인물 직함이 포함되지 않았는지, 원문 표현을 그대로 베끼지 않았는지를 자동으로 점검하고, 문제가 발견되면 교정하거나 게재를 보류합니다. 이는 이른바 '환각(hallucination)'을 차단하기 위한 장치입니다.

4. 저작권 안전 설계

코리아스탠다드는 타 매체의 표현을 복제하지 않습니다. 사실만을 추출해 독자적 문장과 구성으로 재작성하며, 출처를 명시합니다. 30% 이상의 자체 취재·기획 기사 비중을 유지하고, 기사에 사용되는 이미지 또한 자체 생성 방식으로 제작해 제3자 저작권 리스크를 최소화합니다.

5. 투명성

AI가 생성에 관여한 콘텐츠에는 그 사실을 표기합니다. 독자가 정보의 성격을 명확히 인지하고 판단할 수 있도록 하는 것이 저희 기술의 전제입니다.

왜 이 기술이 중요한가

기존의 자동화 뉴스는 속보성을 얻는 대신 사실 오류와 저작권 문제라는 대가를 치러왔습니다. 코리아스탠다드는 검증 가능한 근거와 자동 사실검증을 파이프라인의 중심에 두어, 자동화의 효율과 저널리즘의 신뢰를 양립시키는 것을 목표로 합니다.